我是实验室里第一批注册chatgpt账号的，刚开始用的时候确实好用，只需要你把自己的需求描述清楚，比如涉及到批量处理excel的vba代码，根本不需要你自己动脑思考，你只需要提出自己想要实现的效果就可以了。

也正因为好用，用多了慢慢就产生了AI重度依赖症，遇到点问题或者困难第一时间不是思考怎么解决，而是直接和chatgpt对话。直接让他给我拟论文写作思路，写综述参考，直到再后来我发现了AI提供的参考文献和源地址由于没有文献数据库调用权限，全都是AI自己编的。但依然可以拿来润色英文小论文，翻译等等。

由于本人本来就带有点完美主义，而AI给我提供的回答每一次感觉都比我自己写的要准确专业的多，再加上国内deepseek和豆包的兴起，让我久而久之就更加依赖AI了。

结果就是，写大论文的时候，写作思路经常写着写着就断了，老是想着写个2-3句就想找AI润色一下，生怕哪个词用的不专业，被评审专家挑毛病。严重的时候我甚至同时打开chatgpt，deepseek 和豆包三个AI大模型互相纠错对比，看哪个AI提供的说法更加符合我的真实意图。我的10万字大论文整整写了一年，越写越对自己不自信，因为自己措辞肯定没有AI好，恶性循环，搞得自己极度焦虑。戒了好久才把自己的AI重度依赖性戒掉，思维才重新变得活跃起来。

最后事实证明这些操作并没有什么卵用，评审专家不会因为你文字描述的干练但是逻辑内容不够清晰就给你A，属于是本末倒置了。复盘总结的时候，我感觉远不如将这些精力投入到打磨论文的逻辑上，而这些东西，是AI无法结合你的大论文脉络准确提供给你的，是需要你独立思考完成的，而这恰恰是一个科研人员可以体现出自己无法被AI替代的价值！

我用我的亲身经历奉劝各位jr，不要过度依赖AI大模型，因为你提供给AI的始终是碎片化信息，他给你的回答大概率是以偏概全的，部分信息可能符合你的要求，但放眼至整体宏观角度，很可能并不是你想要的，你还需要重新审核，更加浪费时间经历，得不偿失。

总结：把AI当作批量处理繁琐工作的工具，事半功倍，把AI当作思想的拐棍，只会事倍功半，适得其反。